關(guān)鍵詞：【智慧燃?xì)?/span>】【數(shù)據(jù)分析】【數(shù)據(jù)挖掘】【數(shù)字燃?xì)?/span>】【智慧燃?xì)馄脚_(tái)】

一、智慧燃?xì)獍l(fā)展現(xiàn)狀

1. 智慧燃?xì)飧攀?/strong>

對(duì)于智慧燃?xì)獾母拍?，燃?xì)庑袠I(yè)目前并未有統(tǒng)一的定義，基本上還處于各自闡述的階段。小編認(rèn)為，城鄉(xiāng)智慧燃?xì)庀到y(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱智慧燃?xì)猓┦腔诘乩硇畔⑾到y(tǒng)（GIS)，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，應(yīng)用高端智能感知設(shè)備，感知城市燃?xì)夤芫W(wǎng)流量、壓力、溫度和泄漏等運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于可視化方式進(jìn)行有機(jī)整合，形成“城市燃?xì)馕锫?lián)網(wǎng)”，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)將海量燃?xì)庑畔⑦M(jìn)行實(shí)時(shí)分析、處理、挖掘和輔助決策的燃?xì)庀到y(tǒng)綜合管理系統(tǒng)。智慧燃?xì)馐侨細(xì)馄髽I(yè)的智能化發(fā)展目標(biāo)。以高效優(yōu)質(zhì)服務(wù)、安全平穩(wěn)生產(chǎn)、企業(yè)提質(zhì)增效為目標(biāo)，將信息技術(shù)與天然氣工業(yè)技術(shù)、市場(chǎng)策略深度融合，形成“數(shù)據(jù)+算法”的新生產(chǎn)力和新服務(wù)形態(tài)，對(duì)燃?xì)馄髽I(yè)的生產(chǎn)、銷售、服務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行改造優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)、業(yè)務(wù)高效處理、資源配置效率優(yōu)化，構(gòu)建企業(yè)新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

智慧燃?xì)饩哂幸韵绿卣鳎?/strong>

1）數(shù)據(jù)采集的高度自動(dòng)化：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接從智能設(shè)備、自控系統(tǒng)和信息系統(tǒng)自動(dòng)采集獲取。

2）分析預(yù)測(cè)的高度模型化：通過(guò)仿真預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行定量分析計(jì)算。

3）業(yè)務(wù)處理的高度程序化：日常業(yè)務(wù)通過(guò)智能設(shè)備、機(jī)器人和信息系統(tǒng)中的程序規(guī)則自動(dòng)處理。

4）決策制定的高度智能化：決策制定過(guò)程中充分利用機(jī)理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，進(jìn)行全局資源優(yōu)化，對(duì)決策執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和反饋。

智慧燃?xì)獾膶?shí)現(xiàn)需要信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化等技術(shù)作為支撐，包括云計(jì)算 、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、計(jì)算機(jī)仿真、區(qū)塊鏈、信息安全等，這些前沿技術(shù)需要與燃?xì)鈽I(yè)務(wù)運(yùn)行緊密結(jié)合、融合創(chuàng)新，才能有效助力傳統(tǒng)天然氣公司轉(zhuǎn)型成為智慧燃?xì)馄髽I(yè)。

二、國(guó)內(nèi)智慧燃?xì)怅P(guān)鍵問(wèn)題分析

國(guó)內(nèi)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)應(yīng)用過(guò)程中需要解決以下4個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

1）廣泛生產(chǎn)單元的感知能力建設(shè)方面的問(wèn)題。智慧燃?xì)獾暮诵奶卣魇恰爸腔邸?，具備“三個(gè)實(shí)現(xiàn)”即實(shí)現(xiàn)智慧有賴于廣泛覆蓋的信息感知，具備深度互聯(lián)的信息體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的智能處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)工作的分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)控，為經(jīng)營(yíng)決策提供有力的信息支撐。針對(duì)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)生產(chǎn)單元，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)設(shè)置的自動(dòng)化信息采集、遠(yuǎn)程操作控制、狀態(tài)監(jiān)控與預(yù)警等方面需要移動(dòng)應(yīng)用、5G、數(shù)字孿生、智能終端、人工智能、模擬仿真等技術(shù)進(jìn)行感知，包含運(yùn)行狀態(tài)、計(jì)量參數(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行情況、視頻監(jiān)視等工作實(shí)現(xiàn)感知。廣泛的感知是一個(gè)過(guò)程，由重點(diǎn)到全面逐步建設(shè)，廣泛感知還依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力和企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的能力。廣泛的感知不是針對(duì)所有設(shè)備，而是針對(duì)關(guān)鍵的設(shè)備、業(yè)務(wù)、場(chǎng)所等進(jìn)行感知，保證業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)的全面透徹的了解，工作量大，難度大。

2）應(yīng)用的充分集成和智能融合方面的問(wèn)題。基于統(tǒng)建系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)用，尤其是燃?xì)饬闶巯到y(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、燃?xì)怃N售運(yùn)行管理系統(tǒng)、電子銷售管理系統(tǒng)等系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)支持，采用云計(jì)算技術(shù)，形成燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的技術(shù)中臺(tái)，搭建統(tǒng)一的燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云，做到資源、信息、業(yè)務(wù)的深度集成和融合。同時(shí)，應(yīng)結(jié)合示范性工程，注重與生產(chǎn)單元設(shè)備設(shè)施的集成，形成標(biāo)準(zhǔn)便于推廣建設(shè)應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中，存在兩方面的問(wèn)題：第一是由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能是不同的系統(tǒng)建設(shè)單位承建的，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式、模式組態(tài)以及數(shù)據(jù)協(xié)議可能都不一樣，數(shù)據(jù)集成需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；第二除了技術(shù)層面上統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)協(xié)議等問(wèn)題外，可能還需要重塑業(yè)務(wù)功能，不同的系統(tǒng)關(guān)注的業(yè)務(wù)不同，這些業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，在系統(tǒng)集成后，需要考慮業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)、依賴、并行等關(guān)系。

3）全面感知、協(xié)同運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新增值方面的問(wèn)題。基于云計(jì)算平臺(tái)，依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建設(shè)燃?xì)鈹?shù)據(jù)湖和燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析管理平臺(tái)。在全面透徹感知、燃?xì)鈽I(yè)務(wù)運(yùn)行平臺(tái)的深度融合和集成基礎(chǔ)上，基于海量數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)控，對(duì)新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持，以及對(duì)燃?xì)怃N售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理、治理和共享。同時(shí)，為燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的全面感知、業(yè)務(wù)的協(xié)同運(yùn)營(yíng)，推廣燃?xì)鈽I(yè)務(wù)數(shù)智創(chuàng)新和可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持需要大數(shù)據(jù)算法的支持，而目前的大數(shù)據(jù)算法主要采用監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法，監(jiān)督式機(jī)器算法需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的輸入，這些樣本的質(zhì)量，包括樣本的數(shù)量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否準(zhǔn)確，然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)受存儲(chǔ)空間的限制，僅能保存少量的數(shù)據(jù)，少量的數(shù)據(jù)中能作為生產(chǎn)異常或者設(shè)備異常的樣本更是少之又少，樣本數(shù)量不足，大數(shù)據(jù)模型的算法的準(zhǔn)確率會(huì)受到較大的損失。

4）智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)應(yīng)用技術(shù)迭代與試點(diǎn)推進(jìn)方面的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興前沿技術(shù)不斷推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)化，以及國(guó)家工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等部委大力推進(jìn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展，特別是燃?xì)庑袠I(yè)的數(shù)智化融合發(fā)展不斷深入推進(jìn)實(shí)施。城市燃?xì)庑袠I(yè)必將在數(shù)字燃?xì)?、智能燃?xì)狻⒅腔廴細(xì)饨ㄔO(shè)過(guò)程中，將燃?xì)饩婊芾怼⑷細(xì)鈹?shù)字技術(shù)、燃?xì)庵悄芄芸亍⑷細(xì)庵R(shí)工程的工具方法技術(shù)不斷升級(jí)迭代穩(wěn)步發(fā)展，大力促進(jìn)城市燃?xì)庠谔烊粴馊a(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)賦能提質(zhì)增效。城市燃?xì)怆S著科技持續(xù)進(jìn)步和工程實(shí)踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn)，包括燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施升級(jí)、燃?xì)庠O(shè)備工藝、機(jī)械作業(yè)、自動(dòng)控制、遠(yuǎn)程智能調(diào)控、資產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)、燃?xì)馔暾约夹g(shù)等方面的發(fā)展，對(duì)數(shù)智化要求越來(lái)越高，面臨國(guó)家行業(yè)監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)，對(duì)人員素質(zhì)要求越來(lái)越專業(yè)化、技術(shù)化、科學(xué)化和領(lǐng)導(dǎo)履職能力也是一個(gè)新的更大的挑戰(zhàn)。

燃?xì)饨缟钊朐鷮?shí)推進(jìn)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)及應(yīng)用，要“堅(jiān)持世界眼光、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、中國(guó)特色、高點(diǎn)定位”將是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。此外，“燃?xì)鈹?shù)據(jù)池”、“燃?xì)赓Y源湖”、“燃?xì)庵R(shí)庫(kù)”的構(gòu)建關(guān)系到未來(lái)智慧燃?xì)夂腿細(xì)庵R(shí)工程的格局，此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式，智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)務(wù)必要在智慧+知識(shí)工程的深入理論研究和應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行探索、嘗試和深耕。在解決基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)、人員素質(zhì)提高、知識(shí)工程建設(shè)等問(wèn)題后，開(kāi)展智慧燃?xì)庠圏c(diǎn)示范，智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)大致可分為試點(diǎn)示范、推廣擴(kuò)展、數(shù)字運(yùn)行、優(yōu)化增值等4個(gè)階段。試點(diǎn)示范開(kāi)局決定了整個(gè)智慧燃?xì)獾牟季趾退{(lán)圖，但是其中也有戰(zhàn)略機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，因此建議按照“整體部署、系統(tǒng)推進(jìn)、分類施策、重點(diǎn)突破”的原則進(jìn)行試點(diǎn)示范工程建設(shè)。此外這四個(gè)階段存在嚴(yán)密的邏輯關(guān)系，每一個(gè)階段都決定了下一個(gè)階段的質(zhì)量，前三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)可以達(dá)成智慧燃?xì)獾哪繕?biāo)，與第四個(gè)階段相比，前三個(gè)階段的推進(jìn)需要更多人力、物力、財(cái)力資源的投入，需要穩(wěn)步扎實(shí)推進(jìn)，經(jīng)過(guò)前三個(gè)階段積累的過(guò)程資產(chǎn)，第四個(gè)階段優(yōu)化增值將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的效益增長(zhǎng)。

三、智慧燃?xì)鈽?gòu)架設(shè)計(jì)

1.智慧燃?xì)馄脚_(tái)應(yīng)用架構(gòu)

智慧燃?xì)鈶?yīng)該充分利用現(xiàn)有統(tǒng)建系統(tǒng)，建設(shè)統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一業(yè)務(wù)、統(tǒng)一管理的系統(tǒng)，并充分利用新技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、操控自動(dòng)化等方面提升業(yè)務(wù)效率和效果。

智慧燃?xì)鈶?yīng)用構(gòu)架的縱向結(jié)構(gòu)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、支撐層、應(yīng)用層及決策層搭建，其中感知層為整體構(gòu)架的最底層，用來(lái)獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)層形成數(shù)據(jù)層，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在支撐層中進(jìn)行集成及處理形成信息系統(tǒng)，在應(yīng)用層中起作用，決策層為整體構(gòu)架的最頂層，在此層級(jí)上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌決策。

2.智慧燃?xì)鈱?shí)現(xiàn)主要功能

感知層是智慧燃?xì)鈱?shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)，涉及的范圍最廣，需要投入大量自動(dòng)化設(shè)備，也是智慧燃?xì)忾_(kāi)展的第一步；支撐層是智慧燃?xì)庑畔⒓夹g(shù)的集中體現(xiàn)，是形成智慧燃?xì)獾年P(guān)鍵。智慧燃?xì)夤δ茉趹?yīng)用層實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用層中的五大板塊覆蓋燃?xì)庠O(shè)施建設(shè)及運(yùn)營(yíng)、燃?xì)獾膬?chǔ)運(yùn)、燃?xì)獾匿N售及終端客服。智慧燃?xì)獾膶?shí)現(xiàn)需要各個(gè)縱向?qū)蛹?jí)無(wú)縫對(duì)接、各橫向板塊互聯(lián)互通、各關(guān)鍵技術(shù)深度融合，形成智能終端、智能生產(chǎn)、智能運(yùn)行、智能營(yíng)銷、智能決策的全過(guò)程智慧燃?xì)夤芾硐到y(tǒng)。智慧燃?xì)鈴膶?shí)現(xiàn)的程度來(lái)看，包含智能終端、智能生產(chǎn)、智能運(yùn)行、智能營(yíng)銷、智能決策五個(gè)層次

計(jì)通智能基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，形成了1+2+N產(chǎn)品體系，為智慧燃?xì)庑袠I(yè)用戶提供專業(yè)，高效，優(yōu)質(zhì)的智能監(jiān)控?cái)?shù)字化解決方案。

1+2+N

先后為某國(guó)有燃?xì)夤敬蛟炝朔蠈?shí)際業(yè)務(wù)需求的數(shù)字化監(jiān)控管理系統(tǒng)平臺(tái)。可提供燃?xì)鈭?chǎng)站監(jiān)控系統(tǒng)、燃?xì)鈭?chǎng)站設(shè)備設(shè)施數(shù)字化管理平臺(tái)、場(chǎng)站數(shù)字孿生、智能井蓋管理、場(chǎng)站巡檢機(jī)器人、工商業(yè)流量計(jì)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)傳模塊等產(chǎn)品。為用戶的燃?xì)庹緦?shí)現(xiàn)信息化、智能化、數(shù)字化建設(shè)助力，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理。

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