關(guān)鍵詞：【智慧機(jī)場】【智慧機(jī)場運(yùn)維】【智慧機(jī)場機(jī)房綜合運(yùn)維管理平臺(tái)】【智慧機(jī)場數(shù)字化運(yùn)維管理平臺(tái)】【智慧民航】【智慧民航綜合管理系統(tǒng)】

近年來，隨著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨溃瑸槊窈綐I(yè)發(fā)展帶來了新機(jī)遇。《智慧民航建設(shè)路線圖》明確，要通過構(gòu)建“民航+數(shù)字產(chǎn)業(yè)”的共同體，以民航發(fā)展需求為牽引，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)與民航深度融合，賦能民航高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能技術(shù)在民航中的應(yīng)用

2022年初民航局印發(fā)《智慧民航建設(shè)路線圖》，標(biāo)志著我國智慧民航建設(shè)從頂層設(shè)計(jì)走向了全面實(shí)施階段。目前，人工智能技術(shù)在民航業(yè)應(yīng)用非常廣泛，涉及智慧出行、智慧空管、智慧機(jī)場、智慧監(jiān)管的各個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。例如，智慧出行中的“一臉通關(guān)”，即通過人臉識(shí)別為旅客出行提供便利；智慧空管中的人工智能可以實(shí)時(shí)分析飛行數(shù)據(jù)，為空中交通管制員提供決策支持；智慧機(jī)場中的人工智能可以實(shí)現(xiàn)機(jī)場飛行區(qū)地面保障資源的智能調(diào)度，有效提升機(jī)場運(yùn)行效率及安全保障水平；智慧監(jiān)管實(shí)現(xiàn)了行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享，利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，極大釋放了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。

在民航領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢主要體現(xiàn)在自動(dòng)化、高效性、個(gè)性化、預(yù)測性、自適應(yīng)等方面。具體來講，人工智能算法的自動(dòng)化程度較高，算法具備高效性與個(gè)性化特點(diǎn)，人工智能算法的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力有助于挖掘隱藏在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，避免風(fēng)險(xiǎn)異常。同時(shí)，人工智能算法可以自適應(yīng)學(xué)習(xí)和自主優(yōu)化，通過與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的反復(fù)交互，實(shí)現(xiàn)算法的迭代升級(jí)。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)特別是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人工智能在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解等領(lǐng)域取得了突出進(jìn)展，其相應(yīng)技術(shù)也在民航各領(lǐng)域得到應(yīng)用。在旅客服務(wù)領(lǐng)域，可通過人工智能實(shí)現(xiàn)“出行一張臉”、打造智能客服機(jī)器人等；在運(yùn)行保障領(lǐng)域，可通過智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)保障節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測以及關(guān)鍵領(lǐng)域決策優(yōu)化（如停機(jī)位等典型資源分配等）。另外，國內(nèi)外對(duì)輔助飛行、輔助管制等領(lǐng)域的探索也在持續(xù)推進(jìn)中。

對(duì)于流程化、標(biāo)準(zhǔn)化突出的領(lǐng)域，人工智能存在天然的效率和準(zhǔn)確性優(yōu)勢。而民航作為規(guī)程化較為突出的行業(yè)，與人工智能的融合體現(xiàn)為以下幾個(gè)特征：一是大幅減少煩瑣、重復(fù)的人工操作，實(shí)現(xiàn)部分流程的少人化甚至無人化；二是支持精準(zhǔn)的態(tài)勢感知和預(yù)測，對(duì)時(shí)效性、精準(zhǔn)性要求較高的場景提質(zhì)增效；三是能夠不斷迭代和自學(xué)習(xí)，從而針對(duì)不同場景形成輔助決策能力。

在數(shù)字時(shí)代，人工智能技術(shù)在民航業(yè)得到了快速發(fā)展。在當(dāng)前的民航業(yè)，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在安全檢查、飛行調(diào)度、機(jī)票預(yù)訂、客戶服務(wù)等領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。AI在機(jī)場安全和監(jiān)控中發(fā)揮著重要作用，人臉識(shí)別和跟蹤檢測技術(shù)可以提高護(hù)照和登機(jī)牌掃描效率，保障航班安全運(yùn)行；AI通過實(shí)時(shí)計(jì)算飛機(jī)引擎的性能和天氣狀況，可以為飛行員提供動(dòng)態(tài)決策支持，并且通過強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力提高各航班保障系統(tǒng)之間的協(xié)作效率，提高航班協(xié)同運(yùn)行效率；AI通過分析大量的旅行數(shù)據(jù)和旅客偏好信息，可以自動(dòng)為用戶推薦最佳航班和價(jià)格，顛覆航空出行的客戶交互模式；自動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)可以為用戶提供24小時(shí)不間斷的客戶服務(wù)，在回答用戶問題的同時(shí)調(diào)動(dòng)后臺(tái)系統(tǒng)如航班狀態(tài)、行李托運(yùn)等，為用戶提供更具體的自動(dòng)化服務(wù)。

人工智能為民航帶來的作用

人工智能實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、可靠、個(gè)性化的特點(diǎn)和優(yōu)勢在民航領(lǐng)域體現(xiàn)得很充分。其能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)變化，如調(diào)整航班計(jì)劃或根據(jù)天氣狀況重新規(guī)劃飛行路徑；能夠準(zhǔn)確預(yù)測航班延誤、天氣狀況等，為飛行員提供準(zhǔn)確的信息，提高飛行安全性；作為重要的備份和輔助系統(tǒng)，支持24小時(shí)不間斷運(yùn)行；根據(jù)旅客的個(gè)人偏好提供個(gè)性化服務(wù)，如推薦航班、座位、用餐選擇等。

在數(shù)據(jù)要素極度豐富的情況下，人工智能技術(shù)將釋放航企、機(jī)場、空管等業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)的價(jià)值，具體包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、業(yè)務(wù)的自動(dòng)化決策、資源的優(yōu)化調(diào)度、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)、提升旅客出行體驗(yàn)等方面。

以機(jī)場航班智能保障為例，根據(jù)航班實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，采用智能優(yōu)化方法，自動(dòng)為航班分配機(jī)位并規(guī)劃滑行路線；在航空器滑行過程中，可以通過場面監(jiān)視技術(shù)以及特種車輛自主定位技術(shù)，避免沖突、刮碰等事故的發(fā)生；最后，通過智能調(diào)度算法有序完成航班地面保障資源調(diào)度，從而提升航班安全保障水平和運(yùn)行效率。再比如機(jī)場跑道狀態(tài)的安全巡查，以往主要依靠人工目視巡檢，效率低且存在安全隱患。如今，有了智能機(jī)器人，可依托其身上的各類傳感器完成機(jī)場跑道狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更精準(zhǔn)、高效地識(shí)別跑道存在的安全隱患，還能為跑道運(yùn)維養(yǎng)護(hù)提供預(yù)見性的決策支持，這些都顯著提升了機(jī)場跑道安全保障水平以及運(yùn)行效率。

人工智能技術(shù)的快速演進(jìn)離不開大量數(shù)據(jù)的支撐，民航不同領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的積累為人工智能場景落地提供了更為穩(wěn)固的基石。因此，基于航企、機(jī)場、空管等主體單位不同的數(shù)據(jù)、用戶、場景特點(diǎn)和優(yōu)勢，人工智能能夠根據(jù)其主要業(yè)務(wù)需求提供深度的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

未來，航空公司可利用生成式AI結(jié)合飛行大數(shù)據(jù)快速構(gòu)建數(shù)字孿生飛行模型，以較低成本實(shí)現(xiàn)數(shù)字環(huán)境中對(duì)飛行過程全生命周期仿真模擬，從而實(shí)現(xiàn)智能化的飛行安全管理和飛機(jī)健康管理。對(duì)于機(jī)場而言，一方面人工智能能夠支撐旅客全流程自助服務(wù)，另一方面這些數(shù)字化交互服務(wù)產(chǎn)生的旅客流數(shù)據(jù)又能為運(yùn)行管理人員提供決策優(yōu)化輔助。目前，民航管理干部學(xué)院民航數(shù)據(jù)治理與決策優(yōu)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室正在研究通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)機(jī)場旅客流的感知、預(yù)測和優(yōu)化，提升機(jī)場安全水平和運(yùn)行效率；在空管領(lǐng)域，開發(fā)基于空管大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用，能夠有效賦能安全、容量和效率，如基于歷史航跡數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測告警模型，為管制員提供智能輔助決策支持等。

如何看待這些“進(jìn)化中”的前沿技術(shù)

雖然生成式AI和大模型技術(shù)還在“進(jìn)化中”，但在諸多領(lǐng)域，通用大模型技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出超凡的能力。近期，在醫(yī)療、教育、法律等領(lǐng)域都進(jìn)行了垂直大模型的研發(fā)?？梢哉f，大模型技術(shù)開創(chuàng)了人工智能領(lǐng)域的又一次革命。立足民航業(yè)，我們應(yīng)積極擁抱這種具有變革性的技術(shù)，但考慮到生成式AI仍在“進(jìn)化中”以及民航業(yè)的特點(diǎn)，在推進(jìn)時(shí)應(yīng)秉持積極且謹(jǐn)慎的態(tài)度。

民航領(lǐng)域想要利用和使用大模型技術(shù)，可以從訓(xùn)練民航垂直領(lǐng)域大模型開始，在現(xiàn)有通用大模型的基礎(chǔ)上，融合民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行再訓(xùn)練、指令微調(diào)以及風(fēng)格對(duì)齊等；也可以采用工具學(xué)習(xí)范式，將大模型作為一種工具嵌入民航業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能算法研發(fā)中。

“信任困境”確實(shí)是AI技術(shù)在應(yīng)用過程中無法回避的共性問題。為擺脫“信任困境”，我認(rèn)為要從管理和技術(shù)兩個(gè)層面發(fā)力。在管理層面，制定大模型等AI技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管制度、規(guī)范以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要，可在容錯(cuò)性相對(duì)較高的場景優(yōu)先試用；在技術(shù)層面，加快推進(jìn)大模型等AI技術(shù)的可解釋性研究、大模型技術(shù)能力邊界與可靠性測評(píng)等工作。

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文章來源：Yonyue航空與機(jī)場

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